Hvorfor småskala biffkvegbønder sliter med å forbedre sine dyr

 

 

Verdens befolkning forventes å øke fra rundt åtte milliarder mennesker i dag til om lag 10 milliarder innen 2050. Med denne veksten kommer en økning i etterspørselen etter mat, og gir bønder I Afrika og Asia en betydelig mulighet til å forbedre produksjonen og i sin tur deres levebrød.

Etter hvert som inntektene i avanserte og lav - til mellominntektsland (LMICs) øker, øker også etterspørselen etter meieri og kjøtt i disse regionene.

Det er anslått at for å oppnå matsikkerhet innen 2050, må husdyrforetak og effektivitet vokse med 2% til 2,5% per år. På grunn av presset på landbruket i utviklede land, må en betydelig del av denne veksten skje i de områdene som er mest behov, Nemlig Afrika og Asia.

En økning i etterspørselen etter kjøtt og meieri betyr også en økning i etterspørselen etter innganger som land, vann, dyrefoder og arbeidskraft, noe som vil øke kostnadene for husdyrproduksjon.

Klimaendringer er en annen utfordring for dette, og behovet for dyr som er produktive i varmere temperaturer og tørrere klima er på vei oppover. Dyr som er resistente mot parasitter og vektorbårne sykdommer og kan produsere mer med færre innganger, er også avgjørende for å forbedre dyreproduksjon og effektivitet.

For å produsere overlegen storfe raser, bønder trenger å ansette genomisk utvalg å anslå den genetiske verdien av enkelte dyr. Når det gjelder småskala og felles bønder, betyr dette intensiv registrering av dyrene sine for å velge for de med ønskelige egenskaper.

Tradisjonelle teknologier som leverer inkrementelle endringer, vil bidra til å forbedre produktiviteten, på samme måte som de har tidligere. EN studie viste at VED bruk AV veletablerte teknologier krever amerikanske melkebønder nå 21% færre kyr, 23% mindre mat, 65% mindre vann og 90% mindre land for å produsere en milliard kilo melk enn de gjorde i 1944.

Men disse tradisjonelle teknologiene er ikke lenger tilstrekkelig i seg selv til å levere de store økningene i produktiviteten som nå kreves.

Potensielt er den største muligheten til å forbedre produktiviteten til husdyrindustrien betydelig i LMICs via BRUK AV DNA-basert informasjon gjennom genomisk utvalg.

Tradisjonelle genetiske forbedringsprogrammer, basert på å måle et stort antall stamtavle-registrerte dyr i veldefinerte kohorter for hele spekteret av økonomisk viktige produktive og adaptive egenskaper, er generelt ikke mulig for småbønder i LMICs.

Nå, derimot, genomiske data, i forbindelse med informasjons-og kommunikasjonsteknologi, gir nye muligheter til å øke satsene for genetisk gevinst ved å karakterisere urfolk og crossbred dyr for bruk i bevaring, kryssing og innen rase utvalg programmer, med sikte på å forbedre økonomisk viktige egenskaper.
En hindring for valg

I både avanserte økonomier og LMICs er hovedbegrensningen til genomisk (og tradisjonell) utvalg i omfattende forvaltet husdyr vanskeligheten og bekostning av å måle dyr i passende størrelse moderne grupper for hele spekteret av økonomisk viktige produktive og adaptive egenskaper.

Teknologi kan i fremtiden gi midler til å måle dyr, men den kan ikke erstatte det statistiske imperativet at for at disse målingene skal være gunstige for genetiske forbedringsprogrammer, er det nødvendig med samtidige grupper av passende struktur og tilstrekkelig størrelse.

Med mindre utformingen er tilstrekkelig når det gjelder moderne gruppestørrelse og struktur, vil målingene ikke gi nyttige spådommer om genetisk fortjeneste. Dette gjelder tradisjonelle genetiske forbedringsprogrammer, samt de som fanger fordelaktige egenskaper gjennom genomisk seleksjon.
Nøyaktig journalføring

Som foreslått i tabellen (se side 47), er måling av de fleste fenotyper som kreves for genetiske forbedringsprogrammer i småbesetninger og flokker generelt ikke mulig i feltet. Der måling er mulig, er det et ekstra krav om at nøyaktige poster opprettholdes for enkelte dyr.

Slike journalføring er ofte en ekstra utfordring for småbønder, hovedsakelig fordi plattformer som effektivt kan samle og gi mening om slike svært fragmenterte data mangler.

Nyere forskningsprosjekter som African Dairy Genetic Gevinster (ADGG) tilpasser nå digitale verktøy som mobiltelefoner og tabletter for å fange ytelsesdata for enkle å måle egenskaper som melkeutbytte, kroppsforholdsscore (BCS) og kunstig inseminasjonsregistre.

FOR EKSEMPEL, I ADGG-prosjektet, samles melkeutbytte, hjerteomkrets (for å forutsi kroppsvekt) og BCS månedlig ved hjelp av programvare basert på Det Åpne Datasettet som er installert på tabletter og mobiltelefoner, ved hjelp av tjenester fra ytelsesopptaksmedarbeidere.

I tillegg har iCow, en teknologisk plattform eid av Det private selskapet Green Dreams, en partner I ADGG, gitt tilbakemeldingsinformasjon til bønder for besetningsstyring gjennom tekstmeldinger og nettbasert opplæring. Disse ytelsesdataene har aktivert genomisk prediksjon og utvalg av førsteklasses unge okser for avl i Tanzania.
Hindringer for å fange data

De viktigste utfordringene i datafangst systemet er de høye kostnadene ved å ansette ytelse-opptak agenter og dårlig internett-tilkobling for å laste opp informasjonen.

De mest åpenbare data problemene knyttet til uoverensstemmelser i datoene for ulike dyr hendelser, som fødsel, kalving, og melking. Dette fører til at et stort antall dyr blir avvist fra enhver meningsfylt genetisk analyse.

En annen vurdering er hvordan slik journalføring kan gjøres bærekraftig utover livet til tilknyttede forskningsprosjekter, samtidig som man anerkjenner at bøndene som ga postene, forblir eiere av disse dataene utover prosjektets levetid. Dette er et problem som må løses direkte av hvert av disse prosjektene.

ADGG har undersøkt flere forretningsmodellalternativer for bærekraften til rekordfangstsystemet; disse inkluderer pilotering av mobiltelefonbaserte systemer for direkte datafangst fra bønder gjennom månedlige varsler, engasjerende myndigheter i det respektive landet for å oppmuntre til involvering, og utforske privat selskapsdeltakelse.

For Tiden blir direkte bonde-incentiviserte systemer testet i Kenya som en mulig langsiktig løsning på denne utfordringen.

Selv hvor måling er mulig, er det sannsynlig at mange småbesetninger og flokker ikke klarer å generere genetiske koblinger i besetningen ved bruk av flere sirer for å generere samtidige grupper. Dermed moderne gruppe design krav også presentere betydelige utfordringer.

Av denne grunn er det mest gjennomførbare alternativet for småbesetninger og flokker til å delta i genetiske forbedringsprogrammer sannsynlig å være gjennom bruk av spesielt utformede referanse -, ressurs-eller kjernepopulasjoner rettet mot identifisering av genetisk overlegne sirer for senere bruk i småbesetninger og flokker.

Imidlertid må slike referansepopulasjoner styres under forhold som er så lik småborgers og pastorale systemer som mulig. Tidligere forsøk, hvor offentlige forskningssentre ble brukt, har generelt mislyktes.
Infrastruktur og menneskelig kapasitet

Småbønder i LMICS står overfor to store problemer med hensyn til raseforbedring:

    Mangel på infrastruktur som kreves for å gjennomføre på gården ledelse og fenotyping av dyr, laboratorietesting av dyreprøver, datafangst og lagring, databehandling fasiliteter, og så videre;
    Mangel på menneskelig kapasitet, spesielt i områder av teknologisk evne, dataanalyse og tolkning.

Spørsmålet om datafangst og lagring begynner å bli adressert gjennom bruk av bærbare enheter som ikke krever internett-tilkobling på stedet.

Men i mangel av forskningsprosjekter som kan bistå med infrastrukturutvikling, er mange av disse problemene fortsatt betydelige utfordringer for gjennomføringen av husdyrgenetiske forbedringsprogrammer i disse landene, siden det er uklart hvordan forretningsmodeller kan utvikle seg for datafangst i de fleste LMICs.
En vei fremover?

EN mulighet som blir utforsket i forbindelse MED ADGG, er muligheten for å utvikle et webgrensesnitt som vil gjøre det mulig for data fra husdyr ressurspopulasjoner fra land og næringer som for tiden ikke betjenes AV ADGG, å bli lastet opp TIL ADGG-plattformen, og deretter foreta genomisk prediksjon ved hjelp AV rørledningen utviklet AV ADGG ved International Livestock Research Institute I Nairobi.

Hvis dette kunne oppnås, ville andre husdyrindustrien og land ikke trenger å utvikle sin egen separat programvare eller rørledning, og dermed generere noen effektivitet.

Den nylige lanseringen Av African Animal Breeding Network (AABNet) er et direkte svar på mangelen på menneskelig kapasitet, med sikte på å styrke samarbeidet mellom akademia, industri, bøndenes organisasjoner, offentlig sektor, filantropiske organisasjoner og utviklingsorganisasjoner for å drive utvikling og implementering av genetiske forbedringsprogrammer over Hele Afrika.

Faglig utvikling og kapasitetsbygging på tvers av alle sektorer av husdyr genetisk forbedring kjeden, fra småbrukere til akademikere, er viktige pilarer I AABNet.

Utvidelsen av eksisterende ressurspopulasjoner og utviklingen av nye er imidlertid helt avhengig av tilgjengeligheten av nye midler til dette formålet, og hvor finansieringen kommer fra, er uklart.

Derfor er kanskje den største muligheten til å sikre de påviste og betydelige økonomiske, sosiale og miljømessige fordelene ved genomisk seleksjon for småbønder i LMICs å forsøke å engasjere en rekke statlige, ikke-statlige og filantropiske organisasjoner for å prioritere å forbedre frekvensen av genetisk gevinst i husdyr oppdrettet av småbønder i disse landene.